Bayesian inference for probabilistic risk assessment a practitioner's guidebook

Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment provides a Bayesian foundation for framing probabilistic problems and performing inference on these problems. Inference in the book employs a modern computational approach known as Markov chain Monte Carlo (MCMC). The MCMC approach may be implemen...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Kelly, Dana
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
Άλλοι συγγραφείς: Smith, Curtis 1966-
Μορφή: Electronic Resource
Γλώσσα:Αγγλικά
Έκδοση: London, New York Springer c2011
Σειρά:Springer Series in Reliability Engineering
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Available for the University of the Philippines Diliman via SpringerLink. Click here to access