Bayesian inference for probabilistic risk assessment a practitioner's guidebook

Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment provides a Bayesian foundation for framing probabilistic problems and performing inference on these problems. Inference in the book employs a modern computational approach known as Markov chain Monte Carlo (MCMC). The MCMC approach may be implemen...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Kelly, Dana
מחבר תאגידי: SpringerLink (Online service)
מחברים אחרים: Smith, Curtis 1966-
פורמט: Electronic Resource
שפה:אנגלית
יצא לאור: London, New York Springer c2011
סדרה:Springer Series in Reliability Engineering
נושאים:
גישה מקוונת:Available for the University of the Philippines Diliman via SpringerLink. Click here to access